Pandas in Python

数据筛选

https://blog.csdn.net/g863402758/article/details/53488140

多列数据筛选的逻辑关系记得每组加上圆括号

1	data["date"] = pd.to_datetime(data["Timestamp UTC ms"],unit='ms',utc=True).tz_convert('Asia/Shanghai')
2
3	TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

关于这个查到一个issue #7846, 但仍不知怎么处理
最后发现换到index就没报错了

列操作

调整列顺序

df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 调整列顺序为'user_id','book_id','rating','mark_date'
``` 

- 列删除
  - `axis`
```python
data = data.drop(['Room','Day','UTC','Time'],axis=1)

字符串类型列的操作

1	data.insert(0,'date',data['UTC'].str[:10])

列改名
https://www.jianshu.com/p/9e43c7bc26cb

data = data.rename(columns={'Timestamp UTC ms':'date'})
``` 


## 列数据类型
https://www.jb51.net/article/139630.htm
- 在对数据进行处理之前应该先查看加载数据的相关信息
```python
data.info()

修改某一列的数据类型

1	data['UTC'] = data['UTC'].astype('str')

1	df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 调整列顺序为'user_id','book_id','rating','mark_date'
2	```
3
4	- 列删除
5	- `axis`
6	```python
7	data = data.drop(['Room','Day','UTC','Time'],axis=1)

1	data = data.rename(columns={'Timestamp UTC ms':'date'})
2	```
3
4
5	## 列数据类型
6	https://www.jb51.net/article/139630.htm
7	- 在对数据进行处理之前应该先查看加载数据的相关信息
8	```python
9	data.info()